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생성형 AI (Generative AI)
텍스트, 이미지, 음악 등을 생성할 수 있는 인공지능 기술로, ChatGPT, DALL-E, Midjourney 등이 대표적입니다.
관련 키워드: LLM, 프롬프트 엔지니어링, 콘텐츠 생성
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LLM (Large Language Model)
대규모 언어 모델로, GPT-4, Claude, Gemini 등이 있으며 방대한 양의 텍스트 데이터로 학습되어 인간과 유사한 텍스트를 생성합니다.
관련 키워드: 트랜스포머, 파인튜닝, 프롬프트 엔지니어링
멀티모달 AI (Multimodal AI)
텍스트, 이미지, 오디오 등 여러 형태의 데이터를 동시에 처리하고 이해할 수 있는 AI 모델입니다.
관련 키워드: GPT-4V, Claude 3, Gemini
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
외부 지식을 검색하여 LLM의 응답을 보강하는 기술로, 최신 정보나 특정 도메인 지식이 필요한 경우에 유용합니다.
관련 키워드: 벡터 데이터베이스, 임베딩, 지식 그래프
AI 에이전트 (AI Agent)
자율적으로 작업을 수행하고 도구를 사용할 수 있는 AI 시스템으로, 목표를 달성하기 위해 계획을 세우고 실행합니다.
관련 키워드: 도구 사용, 계획 수립, AutoGPT
LLMOps
Large Language Model Operations의 약자로, LLM을 프로덕션 환경에서 효율적으로 배포, 관리, 모니터링하는 방법론입니다.
관련 키워드: MLOps, 프롬프트 관리, 모델 평가
AI 할루시네이션 (AI Hallucination)
AI 모델이 사실과 다르거나 존재하지 않는 정보를 생성하는 현상으로, LLM의 주요 한계점 중 하나입니다.
관련 키워드: 사실 확인, RAG, 모델 정확성
AI 윤리 (AI Ethics)
AI 개발과 사용에 있어 윤리적 고려사항을 다루는 분야로, 편향성, 투명성, 책임성 등의 문제를 포함합니다.
관련 키워드: 책임 있는 AI, 편향성 감소, 설명 가능한 AI
